編者按
全國首個房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品MASA-慧贏銷是我會副會長單位同策咨詢聯(lián)合TalkingData和脈策數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)，旨在為房地產(chǎn)營銷人員提供全環(huán)節(jié)的決策支持。作為智能產(chǎn)品，它可以幫助房地產(chǎn)營銷人員更全面的了解客戶的信息以及競爭樓盤的相關(guān)情況，更加及時有效的進(jìn)行營銷策略調(diào)整。
文/MASA慧營銷（上海數(shù)葩信息科技有限公司）
一、房地產(chǎn)+大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展背景
“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的滲透正在給傳統(tǒng)房地產(chǎn)行業(yè)注入新鮮血液。國內(nèi)房地產(chǎn)開發(fā)商開始大規(guī)模“觸網(wǎng)”，同時，很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開始選擇試水房地產(chǎn)行業(yè)。目標(biāo)客戶在哪里？怎樣對于現(xiàn)有客戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像與分析？
如何控制營銷成本？怎樣驗證費效比？如何有效監(jiān)測廣告投放效果？大數(shù)據(jù)時代，如何解決這些傳統(tǒng)地產(chǎn)開發(fā)的營銷痛點？地產(chǎn)商需要在這個信息多元化的時代尋找到更高效的營銷方式，需要更準(zhǔn)確地掌握市場動態(tài)和發(fā)展方向，需要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)中的專業(yè)應(yīng)用，MASA為此而來。
MASA慧贏銷專家團隊及優(yōu)勢
MASA團隊由資深地產(chǎn)咨詢專家團隊、戰(zhàn)略顧問專家及大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家團隊組成。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者同策咨詢提供資深專家團隊，產(chǎn)品構(gòu)建核心人員均來自策劃、地產(chǎn)營銷、商業(yè)運營等一線專業(yè)領(lǐng)域；由何曉豐教授擔(dān)任公司戰(zhàn)略顧問專家。何教授畢業(yè)于賓夕法尼亞州立大學(xué)計算機科學(xué)與工程系，曾在美國能源部勞倫斯·伯克利國家實驗室、雅虎實驗室、微軟搜索技術(shù)中心從事機器學(xué)習(xí)工作。目前就職于華東師范大學(xué)，是國內(nèi)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物；大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家團隊，核心成員來自騰訊、IBM、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭管理層，長期從事大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)研究工作，全球范圍內(nèi)積累深厚理論基礎(chǔ)及實戰(zhàn)經(jīng)驗。
MASA-慧贏銷的有三大優(yōu)勢。首先，豐富的數(shù)據(jù)庫資源-全市建立近600個在售一手房項目樓盤字典，實時監(jiān)測地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)； 與TD、騰訊、電信等大數(shù)據(jù)平臺建立獨家合作關(guān)系，獲取鮮活的多元客戶數(shù)據(jù)； 整合官方及渠道數(shù)據(jù)，形成最強大的城市底層數(shù)據(jù)，如人口、經(jīng)濟、通勤等。
其次，深度學(xué)習(xí)的人工智能模型，利用機器學(xué)習(xí)的方式建立人房匹配模型，對潛在客戶進(jìn)行挖掘；機器學(xué)習(xí)預(yù)測到具體客戶，通過產(chǎn)品投放管理平臺，進(jìn)行精準(zhǔn)投放。
最后，多渠道營銷觸達(dá)平臺的整合，從線上到線下全程監(jiān)測效果，形成營銷閉環(huán)。
產(chǎn)品五大核心功能
MASA-慧贏銷致力于服務(wù)房地產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈，為行業(yè)全環(huán)節(jié)提供閉環(huán)解決方案，有如下的五大核心功能：
1. 智能預(yù)警
智能監(jiān)控平臺，由智能預(yù)警臺及新房監(jiān)控臺組成，營銷人員可以通過智能監(jiān)控平臺了解自身案場動態(tài)、競品動態(tài)、樓盤實時供求信息等。
2. 來客洞察
全周期客戶畫像——收集到訪和成交客戶的信息進(jìn)行對比分析，掌握客戶的年齡段、購買能力、APP使用習(xí)慣等信息。營銷人員可以利用客戶線上App使用習(xí)慣和行為特征，輔助調(diào)整項目廣告內(nèi)容，進(jìn)一步確定精準(zhǔn)的投放方式。
全周期客戶地圖——慧贏銷能夠獲悉來訪、成交客戶的線下位置，如客戶的居住地點、工作地點、消費地點等，幫助營銷人員進(jìn)行集中巡展、派單等線下營銷動作，直接觸達(dá)目標(biāo)客戶。
3． 潛客雷達(dá)
采用機器學(xué)習(xí)的方式，從全市活躍客戶中找出與本案匹配的潛在客戶，通過潛在客戶畫像與到訪客戶畫像的對比功能，幫助營銷人員找出具有購房行為，但沒有線下看房動作的潛在客戶。
4． 競品情報
通過人房模型的運算，從多個維度分析，找到項目真正的競品。同時利用客戶型競爭、區(qū)位型競爭、產(chǎn)品型競爭等多個指標(biāo)，提高競品分析效率。并通過線上一鍵生成，對項目市場量價信息進(jìn)行可視化，輔助營銷人員進(jìn)行相關(guān)的營銷決策。
5． 投放觸達(dá)平臺
慧贏銷具有投放管理平臺，使用者自定義種子客戶，可通過人房匹配模型，預(yù)測具體客戶，根據(jù)這些客戶的APP使用習(xí)慣和行為特征， 對其進(jìn)行定制化的投放。
二、MASA慧贏銷實際場景應(yīng)用案例
1. 在浦東，什么樣的人正在準(zhǔn)備買房？
浦東客戶池：線上潛在購房者——占22.7%（近期購房類app的活躍使用者）；線下潛在購房者——占77.3%（近期在浦東不動產(chǎn)銷售現(xiàn)場活躍者） 。看房客戶主要年齡為26-35歲，收入在1萬元以下，主要消費商圈集中在陸家嘴/八佰伴，消費類型傾向重度消費。
2. 哪些樓盤是本案真正的競品？
競品樓盤列表
競品樓盤實時交易情
3. 我們及競品的客戶，來自哪里？
唐鎮(zhèn)板塊看房客戶居住地張江板塊看房客戶居住地
唐鎮(zhèn)與張江板塊看房客戶居住地高度重合，均以張江、金橋為主，其次為陸家嘴、外高橋等區(qū)域；
唐鎮(zhèn)板塊看房客戶工作地張江板塊看房客戶工作地
板塊為最小單位的區(qū)域客戶詳細(xì)情況，例如唐鎮(zhèn)與張江板塊看房客戶工作地高度重合，均以張江、金橋為主，其次為陸家嘴及周邊，浦西內(nèi)環(huán)2號線沿線商務(wù)區(qū)看房客戶數(shù)量也較多；
4. 從成交客戶深層信息，尋找與現(xiàn)有客戶的差異
場景分析與意義：
將來訪客戶的移動數(shù)據(jù)和成交客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，會產(chǎn)生獨特的新營銷要素。例如，上海惠南某項目，來訪客戶來自張江，而成交客戶來自泥城，早期我們將營銷動作主要投入在張江的青年客戶，而通過MASA-慧贏銷的線索修正后，我們對于泥城的客戶進(jìn)行集中攻擊，取得了非常優(yōu)秀的效果。
5. 什么樣的人會是項目的潛在客戶？
項目潛在客戶居住分布圖
本項目潛在客戶分布：潛在客戶居住地主要來自于張江、金橋、唐鎮(zhèn)、花木、外高橋四個板塊；潛在客戶工作地主要來自于張江、金橋、陸家嘴三個板塊。
6. 針對種子客戶的精準(zhǔn)觸達(dá)
潛在客戶池為全上海44萬活躍客戶中，通過人房匹配得到本案潛在客戶；增量客戶池，以來訪客戶、成交客戶為基礎(chǔ)通過Looklike方式尋找增量客戶。
自定義時間和空間客戶：精準(zhǔn)劃分空間范圍與事件范圍后，獲取到個性化自定義客戶群
對種子客戶進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)：線上方式，泛DSP多元客戶觸達(dá)渠道整合（iBeacon現(xiàn)場互動運用、云call客、DSP投放、有線通等）；線下通過高炮、道旗、巡展、派單等渠道展開活動。
7. 大數(shù)據(jù)分析下的營銷要素產(chǎn)出
以營銷階段的浦發(fā)唐鎮(zhèn)項目為例。首先，從MASA-慧贏銷得到本案核心潛在客戶位置（工作地）紫竹國際大廈、浦東嘉里城、永達(dá)國際大廈；然后，由工作地尋找該類人群日常消費區(qū)域（喜馬拉雅中心）；最后，制定針對性內(nèi)容地拓計劃。
8. 定制化大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)
